S-OIL(에쓰오일)은 인공지능(AI)을 활용해 울산 정유공장 매연을 줄이고 화재를 예방하기로 했다. 공장 운영을 위한 전체 플랫폼에도 AI를 적용해 운영 효율을 높이기로 했다.

에쓰오일 박봉수 운영총괄 사장(오른쪽)과 LG CNS CEO 현신균 사장은 19일 업무협약을 맺어 에쓰오일 울산공장에 AI를 전면 도입하기로 했다. 에쓰오일 제공

에쓰오일과 AI 변환 전문기업인 LG CNS는 서울 강서구 마곡동 LG CNS에서 에쓰오일 박봉수 운영 총괄 사장과 LG CNS CEO 현신균 사장을 비롯한 주요 경영진이 참석한 가운데, AI·빅데이터 등 4차 산업혁명 신기술을 기반으로 한 디지털 정유공장(Digital Refinery) 구현을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 19일 밝혔다.

이번 협약을 통해 양사는 AI 기반 플레어스택(가스 연소 굴뚝) 최적화 시스템, 공정 안전관리(Process Safety Management, PSM) 일상화 시스템, AX(AI 변환) 플랫폼 개발에 협력하기로 했다. 이렇게 되면 에쓰오일 울산공장의 운영 효율성과 안전 관리 수준을 향상될 전망이다.

플레어스택은 정유·석유화학 공장에서 발생하는 가연성 가스를 연소시켜 대기로 안전하게 배출하는 설비다. 가스가 완전히 연소하지 않으면 매연과 불꽃이 발생할 수 있어 실시간 모니터링과 신속한 대응이 필수적이다.

두 회사가 도입 검토 중인 AI 기반 플레어스택 최적화 시스템은 영상 분석 AI 기술을 활용해 CCTV로 24시간 연기의 색상과 불꽃 영상을 실시간 분석하는 기술이다. 이상 징후가 감지되면 증기 밸브를 자동으로 최적화 제어해 공정 안정성을 크게 향상할 수 있다. 이 시스템이 도입되면 기존에 S-OIL 직원들이 매시간 직접 플레어스택을 점검해야 했던 부담이 줄어든다.

에쓰오일과 LG CNS는 공정 안전관리(PSM) 시스템 고도화에도 협력할 예정이다. 공정 안전관리(PSM)는 고위험 화학물질을 취급하는 사업장에서 필수적인 안전관리 제도다. 공정 안전 자료, 작업 허가, 공정 위험성 평가, 변경 관리, 비상조치 계획, 설비 관리 등 12개 항목을 포함한 방대한 보고서를 정기적으로 제출해야 한다. 이 과정은 최소 3~6개월이 소요되며 체계적인 문서 관리가 필수적이다

이에 따라 양사는 에쓰오일에 최적화된 생성형 AI 및 음성인식 기술 도입을 검토, 직원들이 PSM 업무를 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 지원할 계획이다.

양사는 또 에쓰오일 울산공장의 ‘AX 플랫폼’ 구축도 공동 추진할 예정이다. 이를 위해 LG CNS의 기업용 생성형 AI 플랫폼 ‘DAP Gen-AI Platform’과 기계학습·딥러닝 기반 AI·빅데이터 분석 플랫폼 ‘DAP MLDL’ 등 자체 설루션을 적극 활용할 계획이다.

이 플랫폼을 통해 에쓰오일 공장 직원들은 다양한 생성형 AI 서비스를 직접 개발하고 현업에 적용할 수 있으며 이를 바탕으로 데이터 기반의 신속하고 정확한 의사결정 체계를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.