새 정부가‘AI 세계 3대 강국’ 진입을 위한 100조 원 규모의 국가 AI 투자 추진 공약을 밝힌 가운데, 기업의 AI 도입 성과에 관한 실증분석 연구 결과가 나왔다.

AI 도입 효과 추정치. 통계청 기업활동조사 데이터를 활용해 추정함. 대한상의

대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)는 8일 ‘AI 도입이 기업 성과 및 생산성에 미치는 영향 및 시사점’ 보고서를 발표했다. 패널데이터 계량 모형으로 AI 도입의 기업 성과에 미치는 효과를 실증적으로 검토한 결과 AI 기술을 도입한 기업은 부가가치가 평균 약 7.6%, 매출은 약 4%로, 각각 통계적으로 유의미하게 증가한 것으로 나타났다.

AI 도입과 생산성 간의 연관성은 일부 긍정적으로 관찰됐지만 기업 생산성을 통계적으로 유의미하게 향상했다고 보기는 어려운 것으로 나타났다. SGI 김용미 연구위원은 “생산성 효과가 아직도 뚜렷하지 않은 것은 J-커브 효과나 정량적 데이터가 정교하지 못한데 기인할 가능성이 있다”고 설명했다. J-커브 효과란 어떤 변수나 지표가 변화나 외부 충격 이후 단기적으로는 부정적인 결과가 나타나지만, 시간이 지나면서 긍정적인 효과로 전환되는 현상이다.

SGI는 2017~2023년 통계청의 기업활동 조사 데이터를 바탕으로 AI 도입에 따른 그룹별 기업 성과 및 생산성 분포도 분석했다.

AI를 도입하지 않은 기업과 AI를 도입한 기업의 도입 이전, 도입 이후를 구분해 각 그룹의 매출·부가가치와 노동생산성·총요소생산성(TFP) 분포를 비교한 결과, AI 도입 기업은 전반적으로 미도입기업 대비 높은 성과 및 생산성을 보였다. 특히 도입 이후에는 상위 성과 기업과 고생산성 기업의 비중이 증가하는 경향이 두드러지게 나타났다는 게 SGI 설명이다. 총요소생산성(TFP)은 노동과 자본 같은 전통적인 생산요소의 기여분을 제외하고 산출량(생산량)의 증가를 설명하는 요소다.

SGI가 국내기업의 AI 도입률을 분석한 결과, 우리나라 기업들의 인공지능(AI) 도입률은 2023년 기준 6.4%로 나타났다. SGI는 “기업들의 AI 도입률은 5년 전인 18년(2.8%) 대비 꾸준한 증가세에 있고 특히 생성형 AI(ChatGPT 등) 등장 이후인 2022년 이후부터 많이 증가했다”라고 밝혔다.

2023년 기준으로 산업별 AI 도입률을 살펴보면 정보통신업은 약 26%로 가장 높은 수준을 기록하며 AI 활용이 활발했고 금융·보험업과 교육서비스업이 그 뒤를 따랐다. 반면, 제조업은 약 4% 수준에 그쳐 산업 간 AI 도입 격차가 큰 것으로 나타났다.