한국동서발전 제공

한국동서발전은 기후에너지환경부가 주관하는 ‘2026 인공지능(AI) 활용 에너지저장장치(ESS) 구축지원 사업’의 사업자로 최종 선정됐다고 13일 밝혔다.

이 사업은 재생에너지 발전설비의 계통 접속 대기가 집중된 배전선로에 ESS를 설치하고 AI 기반 통합발전소(VPP) 운영을 통해 배전망의 계통 혼잡을 완화하는 국비 지원 공모사업이다.

전기가 남을 때 배터리에 저장했다가 필요할 때 공급하는 방식으로, 전력망 부담을 줄이고 더 많은 재생에너지를 수용할 수 있게 된다.

동서발전은 한전KPS·신성이엔지와 컨소시엄을 구성했다. 배터리와 전력변환장치(PCS) 등 주요 설비는 모두 국내 기업 제품으로 구성한다.

사업 대상지는 전북지역 3개 배전선로다. 동서발전 관계자는 “전북은 태양광 보급이 빠르게 확대돼 전력망 접속을 기다리는 발전설비가 많은 지역”이라고 설명했다.

동서발전은 3개 선로에 총 60메가와트시(MWh)의 ESS를 구축해 약 17메가와트(MW) 규모의 태양광 발전설비를 추가로 전력망에 연계할 계획이다.

사업 운영은 동서발전이 맡아 20년간 직접 운영한다. 동서발전은 전국 854메가와트(MW) 규모 재생에너지 발전량 예측사업과 제주지역 재생에너지 입찰사업을 운영한 경험이 있다.

자체 인공지능 기술을 바탕으로 전력망과 태양광 발전 상황에 맞춰 배터리 충·방전 시점을 실시간으로 조절해 전력망 안정과 설비 안전을 동시에 확보한다는 계획이다.

이번 사업은 국내 최초의 재생에너지 추가 연계형 배전망 ESS 모델이라는 점에서 의미가 크다.

대규모 송전망 보강 없이, 기존 배전망을 활용해 재생에너지 수용 능력을 높이는 방식으로 사업성과에 따라 재생에너지가 밀집한 다른 지역으로도 확산될 수 있다.

동서발전은 이번 사업을 통해 국내 ESS 산업 생태계 활성화와 지역 재생에너지 산업 발전에도 기여할 것으로 기대한다.

권명호 동서발전 사장은 “태양광 포화지역에서 인공지능 기반의 ESS 모델을 성공적으로 구축해 재생에너지 중심 에너지 대전환에 앞장서겠다”고 말했다.