AI 기술은 컴퓨터 프로그램이 데이터의 의미를 온전히 이해하도록 학습시키는 것으로, 온톨로지 기술이 대표적이다. AI 시대에 데이터 분석을 효과적으로 견인하는 정보계 데이터베이스 설계의 중요성이 날로 부각된다. 데이터 분석이 인간 사고 영역에 머물던 시기나 지금이나 데이터를 이해하기 쉬운 위한 형태로 표현하는 일은 매우 중요하다. 이것이 ‘데이터 모델링’이다.
IT 1세대, 40년 경력의 데이터베이스전문가 김찬웅 저자가 ‘데이터 모델링과 데이터하우스 모델링’을 안내한다. 저자는 반세기 IT 역사의 증인으로 수십 개 정보화 프로젝트를 수행했고, 기업경영정보시스템의 데이터 모델링과 공공기관 정보시스템의 데이터 아키텍처 설계에 주력했다.
이 책은 입문서이면서, 활용성 높은 실전 노하우를 제공하는 고급 실용서로도 쓰임새가 크다. 데이터 모델링을 쉽게 배우도록 비유와 스토리를 도입해 플롯 형식으로 구성했다. 기존 데이터 모델링 서적이 데이터베이스 세계의 두 영역(운영계·정보계)에서 운영계 구축을 위한 데이터 모델링에 치중한 것과 달리, 정보계 데이터베이스 구축을 위한 이론과 실전 지식 제공에 많은 지면을 할애했다.
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