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À̹ÌÁö º¸°í »ý°¢ÇÏ´Â AI µîÀ塦ڸ °³¹ß °æÀï °ÝÈ­

¿ÀÇÂAI »õ Ã߷и𵨠¡®o3¡¯ Ãâ½Ã¡¦°¡¼ººñ ¸ðµ¨ ¡®o4-¹Ì´Ï¡¯µµ ¼±ºÄ

  • Á¤¿ÁÀç ±âÀÚ littleprince@kookje.co.kr
  •  |   ÀÔ·Â : 2025-04-20 18:41:05
  •  |   º»Áö 16¸é
  • ±ÛÀÚ Å©±â 
  • ±Û¾¾ Å©°Ô
  • ±Û¾¾ ÀÛ°Ô
- ±¸±Û¼± µ¿¿µ»ó »ý¼º AI »õ Á¦Ç°
- Ú¸ÀÇȸ ¡°ñé µö½ÃÅ© ½É°¢ÇÑ À§Çù¡±
- AIĨ ¼öÃâ ÅëÁ¦ µî Á¦Àç º»°ÝÈ­

ÀΰøÁö´É(AI) ¸ðµ¨ °³¹ß °æÀïÀÌ °ÝÈ­Çϰí ÀÖ´Ù. ¹Ì±¹ ³»¿¡¼­¸¸ ¿ÀÇÂAI, ±¸±ÛÀ» ºñ·ÔÇÑ ºòÅ×Å©, ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÌ ¹é°¡Àï¸í½Ä °æÀïÀ» ¹úÀÌ´Â ÁßÀÌ´Ù. ÀÌ·± °¡¿îµ¥ ¡®±Û·Î¹ú AI ¿­Ç³¡¯ÀÇ ¿øÁ¶ °ÝÀÎ ¿ÀÇÂAI´Â À̹ÌÁö¸¦ º¸°í Ãß·ÐÇÏ´Â »õ ¸ðµ¨À» Àü°Ý °ø°³Çß´Ù. ¶Ç ¹Ì±¹Àº Áß±¹ÀÇ µö½ÃÅ© Á¦Àçµµ º»°ÝÈ­Çß´Ù.

¡á¹Ì AI¾÷üµé ½ÅÁ¦Ç° Ãâ½Ã

Áö³­ 2¿ù ¹æÇÑÇÑ »ù ¿ÃÆ®¸Õ ¿ÀÇÂAI ÃÖ°í°æ¿µÀÚ(CEO). ¿¬ÇÕ´º½º
¿ÀÇÂAI´Â ¹Ì±¹ ½Ã°¢À¸·Î Áö³­ 16ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) À̹ÌÁö¸¦ º¸°í Ãß·ÐÇÏ´Â ¸ðµ¨ ¡®o3¡¯¿Í ¼ÒÇü ¸ðµ¨ ¡®o4-¹Ì´Ï¡¯¸¦ Ãâ½ÃÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù. ÀÌ ¸ðµ¨Àº º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ¿©·¯ ´Ü°è¿¡ °ÉÃÄ ´äº¯À» Ãß·ÐÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÎ°í Áö³­ÇØ 9¿ù Ãâ½ÃµÈ ¿ÀÇÂAIÀÇ Ã¹ ¹øÂ° Ãß·Ð ¸ðµ¨ o1ÀÇ ÈÄ¼Ó ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ¿ÀÇÂAI´Â ¡°¿ÜºÎ Àü¹®°¡ Æò°¡¿¡ µû¸£¸é o3´Â ¾î·Á¿î ½ÇÁ¦ ÀÛ¾÷¿¡¼­ o1º¸´Ù ÁÖ¿ä ¿À·ù¸¦ 20% Àû°Ô ¹üÇϸç ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ºñÁî´Ï½º¡¤ÄÁ¼³ÆÃ ¹× âÀÇÀûÀÎ ¾ÆÀ̵ð¾î ±¸»ó°ú °°Àº ¿µ¿ª¿¡¼­ Ź¿ùÇÏ´Ù¡±°í °­Á¶Çß´Ù. ¼öÇС¤ÄÚµù¡¤Ã߷С¤°úÇС¤½Ã°¢Àû ÀÌÇØ ´É·ÂÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â Å×½ºÆ®¿¡¼­ ÀÌÀü ¸ðµ¨µéÀ» ´É°¡Çß´Ù´Â °Ô ¿ÀÇÂAI ¼³¸íÀÌ´Ù.

°¡¼ººñ ¸ðµ¨ÀÎ ¡®o4-¹Ì´Ï¡¯´Â ºü¸£°í ºñ¿ë È¿À²ÀûÀÎ Ã߷п¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ¼ÒÇü ¸ðµ¨·Î¼­ ¼öÇÐ, ÄÚµù ¹× ½Ã°¢Àû ÀÛ¾÷¿¡¼­ Å©±â¿Í ºñ¿ë¿¡ ºñÇØ ³î¶ó¿î ¼º´ÉÀ» ´Þ¼ºÇÑ´Ù´Â °Ô ¿ÀÇÂAI ¼³¸íÀÌ´Ù.

¿ÀÇÂAI´Â ¡°Æ¯È÷ ÀÌµé ¸ðµ¨Àº AI°¡ À̹ÌÁö¸¦ º¸°í ¡®»ý°¢ÇÒ ¼ö Àִ¡¯ ù ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ À̹ÌÁö¸¦ º¸´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½Ã°¢ Á¤º¸¸¦ Ãß·Ð °úÁ¤¿¡ Á÷Á¢ ÅëÇÕÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¶æ¡±À̶ó°í °­Á¶Çß´Ù. ÀÌ¿ëÀÚ°¡ ¡®o3¡¯ ¼­ºñ½º·Î È­ÀÌÆ®º¸µå ±×¸² µµÇ¥ µîÀ» ¿Ã¸®¸é AI°¡ À̸¦ ºÐ¼®ÇÑ´Ù.

ÀÌµé ¸ðµ¨Àº ¹Ì±¹ ½Ã°¢À¸·Î Áö³­ 16ÀϺÎÅÍ ÃªGPT Ç÷¯½º¿Í ÇÁ·Î, ÆÀ µî À¯·á °í°´¿¡°Ô Á¦°øµÆ´Ù. ¿ÀÇÂAI´Â ÇâÈÄ ¸î ÁÖ ³»·Î ¡®o3¡¯ÀÇ »óÀ§ ¹öÀüÀÎ ¡®o3-ÇÁ·Î¡¯¸¦ êGPT ÇÁ·Î °¡ÀÔÀÚ¿ëÀ¸·Îµµ Ãâ½ÃÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. »ù ¿ÃÆ®¸Õ ¿ÀÇÂAI CEO´Â ¡°o3¿Í o4 ¹Ì´Ï´Â GPT-5 Ãâ½Ã Àü±îÁö ¸¶Áö¸· µ¶¸³Çü AI Ãß·Ð ¸ðµ¨¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù. GPT-5´Â ±âÁ¸ GPT-4.1 ¸ðµ¨°ú Ãß·Ð ¸ðµ¨À» ÅëÇÕÇÏ´Â Â÷¼¼´ë ¸ðµ¨·Î ¼Ò°³µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

¾Õ¼­ ¿ÀÇÂAI´Â Áö³­ 14ÀÏ GPT-4.1À» °ø°³ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ¼ÒÇü ¸ðµ¨ÀÎ GPT- 4.1 ¹Ì´Ï¿Í GPT-4.1 ³ª³ëµµ ÇÔ²² ¼±º¸¿´´Ù. GPT-4.1Àº Áö³­ÇØ Ãâ½ÃÇÑ GPT-4o ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨(Multimodal Model) ÈļÓÀÛÀÌ´Ù. ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨Àº ÅØ½ºÆ® À̹ÌÁö ¿Àµð¿À ºñµð¿À µî ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÔ²² °í·ÁÇØ ¼­·ÎÀÇ °ü°è¼ºÀ» ÇнÀ¡¤Ã³¸®ÇÑ´Ù. GPT-4.1Àº ÄÚµù ¼º´É ¸é¿¡¼­ GPT-4oº¸´Ù 21%, Áö³­ 2¿ù ¼±º¸ÀÎ GPT-4.5º¸´Ù 27% Çâ»óµÆ´Ù´Â °Ô ¿ÀÇÂAI ¼³¸íÀÌ´Ù.

±¸±Ûµµ µ¿¿µ»ó »ý¼º AI ¸ðµ¨ÀÎ ¡®ºñ¿À¡¯(Veo)ÀÇ ¾÷±×·¹ÀÌµå ¹öÀüÀÎ ¡®ºñ¿À2¡¯¸¦ Ãâ½ÃÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù. Áö³­ÇØ 5¿ù óÀ½ °ø°³µÈ ¡®ºñ¿À¡¯´Â ¿ÀÇÂAIÀÇ ¡®¼Ò¶ó(Sora)¡¯¿Í °°Àº µ¿¿µ»ó »ý¼º AI ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. »ç¿ëÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â Àå¸éÀ» ÀÔ·ÂÇÏ¸é ¿µ»óÀ» ¸¸µé¾îÁØ´Ù. ±¸±ÛÀÇ AI ¼­ºñ½ºÀÎ Á¦¹Ì³ªÀÌ ÀÌ¿ëÀÚµéÀº 16 ´ë 9 ºñÀ², 720Çȼ¿ ÇØ»óµµ, 8ÃÊ ±æÀÌÀÇ ¿µ»ó Ŭ¸³À» »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. AI ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¡®ÆÛÇ÷º½ÃƼ AI¡¯°¡ »ï¼ºÀüÀÚ ½º¸¶Æ®Æù¿¡ ¾ÛÀ» ¼±Å¾ÀçÇÏ´Â ¹æ¾ÈÀ» »ï¼ºÀüÀÚ¿Í ³íÀÇ ÁßÀ̶ó´Â ÇØ¿Ü ¾ð·Ð º¸µµµµ ³ª¿Ô´Ù.

¡á¹Ì±¹, µö½ÃÅ© º»°Ý Á¦Àç

µµ³Îµå Æ®·³ÇÁ ¹Ì±¹ ÇàÁ¤ºÎ¿Í ¹Ì±¹ ÀÇȸ°¡ ÇÔ²² Áß±¹ µö½ÃÅ©¿¡ ´ëÇÑ Á¦Àç¿¡ º»°ÝÀûÀ¸·Î ³ª¼¹´Ù. ¹Ì±¹ ÇÏ¿ø ¹Ì¡¤Áß Àü·« °æÀïÆ¯º°À§¿øÈ¸´Â Áö³­ 16ÀÏ(ÇöÁö ½Ã°¢) ¹ßÇ¥ÇÑ µö½ÃÅ© Á¶»ç º¸°í¼­¿¡¼­ µö½ÃÅ©°¡ ¹Ì±¹ÀÇ ¾Èº¸¿¡ ¡°½É°¢ÇÑ À§ÇùÀÌ µÇ°í ÀÖ´Ù¡±°í ¹àÇû´Ù.

ÀÌ º¸°í¼­´Â µö½ÃÅ© ¾ÛÀ» ÅëÇØ Áß±¹À¸·Î µ¥ÀÌÅͰ¡ À¯ÃâµÇ°í ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ º¸¾È Ãë¾àÁ¡À» ¸¸µé¾î³» Áß±¹ ¹ý¿¡ µû¶ó Á¤º¸¸¦ Àº¹ÐÈ÷ °Ë¿­Çϰí Á¶ÀÛÇÏ´Â ¸ðµ¨¿¡ ÀÇÁ¸ÇÑ´Ù°í ÁöÀûÇß´Ù. À§¿øÈ¸´Â Áß±¹ AI ¸ðµ¨ÀÇ À§Ç輺¿¡ ´ëóÇϱâ À§ÇØ AI Ĩ ¼öÃâ ÅëÁ¦¸¦ È®´ëÇÏ°í ½Ì°¡Æ÷¸£Ã³·³ Áß±¹À¸·Î ºüÁ®³ª°¥ À§ÇèÀÌ Å« Áö¿ªÀ¸·ÎÀÇ ¼öÃâÀ» ÀÚ¼¼È÷ Á¶»çÇÒ °Í µîÀ» ÇàÁ¤ºÎ¿¡ ±Ç°íÇß´Ù.
¨Ï±¹Á¦½Å¹®(www.kookje.co.kr), ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö
±¹Á¦½Å¹® ´º½º·¹ÅÍ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ´º½º½ºÅÄµå ±¸µ¶Çϱâ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ±¸µ¶Çϱâ
¹¹¶ó³ë ´º½º

±è°æ·Ê À£´Ï½ºº´¿ø ¿Ü°ú ¿øÀå
¹«¸®ÇÑ ´ÙÀÌ¾îÆ® ´ã¼®Áõ ºÒ·¯¡¦º¹Åë ½ÉÇÏ¸é º¹°­°æ ÀýÁ¦¼ú
50´ë ³²¼º A ¾¾´Â °Ç°­°ËÁø¿¡¼­ º¹ºÎÃÊÀ½ÆÄ °Ë»ç¸¦ ¹ÞÀº µÚ ÀÇ»ç·ÎºÎÅÍ ¡°´ã¼®ÀÌ ÀÖ´Ù¡±´Â ¾ê±â¸¦ µé¾ú´Ù. ÀÌ¿¡ ´çȲÇÑ ±×´Â ±×³É ³öµÖµµ ±¦ÂúÀº °ÍÀÎÁö ¹°¾ú´Ù. ÀÌ

 ¸¹ÀÌ º» ´º½ºRSS

  1. 1ºÎ»ê Áö³­ÇØ 60¼¼ ÀÌ»ó ¡®È²È¥ ÀÌÈ¥¡¯ 1000°Ç µ¹ÆÄ(Á¾ÇÕ)
  2. 2Áøº¸ ³ëÁ¤Çö, ¿¬ÀÏ Èĺ¸ ´ÜÀÏÈ­ Ã˱¸¡¦¹ÎÁÖ ¡°¼±°Å ¶§¸¶´Ù ÀÌ·¯³ª¡±
  3. 3»ï¼ºÀüÀÚ¡¤Á¤ºÎ ¡°´ëÈ­ÇÏÀÚ¡± Ò¾ ¡°¼º°ú±Þ Á¦µµÈ­ºÎÅÍ¡±(Á¾ÇÕ)
  4. 4¤ÚÓ, ¿Ü¿¬È®ÀåÀ¸·Î ¡®Áßµµ ÀïÅ»Àü¡¯
  5. 51ºÐ±â ºÎ»ê ¾ÆÆÄÆ® °Å·¡·® Àü±¹ ÃÖ´ëÆø °¨¼Ò
  6. 6½±°í Ä£±ÙÇϰÔ, ºÎ»ê´ë ÃâÆÇ»ç°¡ Æì³½ ÂðÇÑ ·ÎÄà À̾߱â
  7. 7¡°ºÎ»êÇØ»ç¹ý¿ø, ±¹Á¦ ÅõÀÚºÐÀÁßÀç »ç°Ç ºñÁß Å°¿ö¾ß¡±
  8. 8±âÂ÷Ÿ°í 1¹Ú2ÀÏ ³²µµ¿©Çà ¶°³ªÀÚ
  9. 9µµ±³À°°¨ º¸¼ö´ÜÀÏÈ­ ¼º°ø¡¦4ÆÄÀü ¾ç»ó
  10. 10ÇãÈÆ, ¿ì½Â ÇÑ Ç®¾ú´Ù¡¦ÇãÀ硤Çã¿õ À̾î ù 3ºÎÀÚ MVP
  1. 1Áøº¸ ³ëÁ¤Çö, ¿¬ÀÏ Èĺ¸ ´ÜÀÏÈ­ Ã˱¸¡¦¹ÎÁÖ ¡°¼±°Å ¶§¸¶´Ù ÀÌ·¯³ª¡±
  2. 2¤ÚÓ, ¿Ü¿¬È®ÀåÀ¸·Î ¡®Áßµµ ÀïÅ»Àü¡¯
  3. 3µµ±³À°°¨ º¸¼ö´ÜÀÏÈ­ ¼º°ø¡¦4ÆÄÀü ¾ç»ó
  4. 4ùÁ ¡°AI Å׸¶¹ë¸®¡± ÚÓ ¡°Ã¶µµ ÁöÇÏÈ­¡± ùÛ ¡°¾Æ·¹³ª °Ç¸³¡±
  5. 5³«µ¿°­º§Æ® Ç÷Åõ¡¦ÇѶ§ ÇÑ¼Ü¹ä ¸Ô´ø µ¿°©³»±â ¸ÂºÙ¾î
  6. 6±è°æ¼ö ¡°Èû ÀÖ´Â µµÁö»ç¡± ¹Ú¿Ï¼ö ¡°Áß´Ü ¾ø´Â µµÁ¤¡±¡¦º»¼± ÃâÀü
  7. 7²¿¸¶ºÎÅÍ ³ëÀαîÁö¡¦½Ã¹Î¼±´ëÀ§ ²Ù¸° ¾Èº´±¸ ¹Ð¾ç½ÃÀå Èĺ¸
  8. 8ºÏ°© º¸¼ö´ÜÀÏÈ­ ¶© ºÎµ¿Ãþ 20%´ë ±ÞÁõ¡¦ºÎ»ê ÆÇ¼¼ º¯¼ö
  9. 9ÀüÀç¼ö - ¹ÚÇüÁØ Á¢Àü? À̹ø ÁÖ¸» ¿©·ÐÃßÀÌ Ã˰¢
  10. 10õÁ¤±Ã vs ¿¤½ÃƼ¡¦ºÎ»ê½ÃÀå ¼±°Å ³×°ÅƼºê °ÝÈ­
  1. 1ºÎ»ê Áö³­ÇØ 60¼¼ ÀÌ»ó ¡®È²È¥ ÀÌÈ¥¡¯ 1000°Ç µ¹ÆÄ(Á¾ÇÕ)
  2. 2»ï¼ºÀüÀÚ¡¤Á¤ºÎ ¡°´ëÈ­ÇÏÀÚ¡± Ò¾ ¡°¼º°ú±Þ Á¦µµÈ­ºÎÅÍ¡±(Á¾ÇÕ)
  3. 31ºÐ±â ºÎ»ê ¾ÆÆÄÆ® °Å·¡·® Àü±¹ ÃÖ´ëÆø °¨¼Ò
  4. 4ÇØ¼öºÎ ãÀº ºÎ»ê»óÀÇ ¡°HMM º»»ç ÀÌÀü¡¤ºÏ±ØÇ×·Î Áö¿øÀ»¡±
  5. 5HJÁß°ø¾÷, 7900TEU±Þ ÄÁ¼± ¸í¸í½Ä¡¦Ä£È¯°æ½ÃÀå ÀÔÁö °­È­
  6. 6¡®8000ÇÇ¡¯ ½±Áö ¾Ê³×¡¦ÀÌÆ² ¿¬¼Ó ÀåÁß 7990´ë ÅÍÄ¡(Á¾ÇÕ)
  7. 7¼±ÀÓ ¹«»ê ±âº¸ ÀÌ»çÀ塦¼¼ ¹øÂ° °ø¸ð °ø°í °Ô½Ã
  8. 8Á¤ºÎ, ¹Ì·¡Â÷ »ýŰè Àüȯ¿¡ ±¹¹Î¼ºÀåÆÝµå 15Á¶ ÅõÀÔ(Á¾ÇÕ)
  9. 9ÄÚ·»½º, µ¶ÀÏÀÚµ¿Â÷úð °ø±Þ¸Á Æò°¡¼­ ÃÖ°í µî±Þ
  10. 10ÁÖ°¡Áö¼ö- 2026³â 5¿ù 14ÀÏ
  1. 1¡°ºÎ»êÇØ»ç¹ý¿ø, ±¹Á¦ ÅõÀÚºÐÀÁßÀç »ç°Ç ºñÁß Å°¿ö¾ß¡±
  2. 2±âÂ÷Ÿ°í 1¹Ú2ÀÏ ³²µµ¿©Çà ¶°³ªÀÚ
  3. 3ûʱÝÁö¹ý À§¹ÝµÉ¶ó¡¦Çкθ𵵠±³»çµµ ´«Ä¡º¸´Â ½º½ÂÀdz¯
  4. 4[ÇÑ ¼Õ ´º½º] °æÂû, ±¤ÁÖ ¿©°í»ý »ìÇØ ÀåÀ±±â ½Å»óÁ¤º¸°ø°³ °áÁ¤
  5. 510³â ÀáÀûÇß´Ù ¹ýÁ¤¿¡¡¦ÅõÀÚ»ç±â²Û ¡¿ª 3³âÇü
  6. 6µµ¼öÄ¡·á ¡®°ü¸®±Þ¿©¡¯·Î Àüȯ¡¦1ȸ 4¸¸¿ø´ë æÄ15ȸ·Î Á¦ÇÑ
  7. 7¡°Àü±â·á 203¾ï ¾Æ³¢Áö ¸øÇÑ ÇѼö¿ø¡± °¨»ç¿ø Àû¹ß
  8. 8¿À´ÃÀÇ ³¯¾¾- 2026³â 5¿ù 15ÀÏ
  9. 9ÆÄµµ Ä¡´Â µµ½Ãö ¹Ù´Ú¡¦1¡¤2È£¼±¿¡ ¡®¸ÞÆ®·Î¸¶¸°¡¯
  10. 10¼Ò¹æ °ñµçŸÀÓ »ç¼ö¡¦ºÒ¹ýÁÖÂ÷ Áöü¾øÀÌ ¹Ð°í ±úºÎ¼ø´Ù
  1. 1ÇãÈÆ, ¿ì½Â ÇÑ Ç®¾ú´Ù¡¦ÇãÀ硤Çã¿õ À̾î ù 3ºÎÀÚ MVP
  2. 2´ÀÁö¸·È÷ ¿ÏÀüü·Î, KCC º½³ó±¸ »ó½ÄÀ» µÚÁý´Ù
  3. 3°³¼º¡¤Çö´ë¡¤ÁøÁÖ°í 14°­ÇࡦÁö¿ª Ã౸ ÀÚÁ¸½É ¼¼¿ü´Ù
  4. 4Á¤»ó ¹®Åμ­ ¸ØÃá ¼Ò³ëÀÇ ¹Ý¶õ¡¦³»³âÀÌ ´õ ±â´ëµÇ´Â ²ö±â¡¤Àú·Â
  5. 5Çϼº¡¤Á¤ÈÄ ÄèûÇѵ¥¡¦Çý¼º¡¤¼º¹® ¸Ô±¸¸§
  6. 6¡®ä¬ ÄõÅÍ¡¯ º¹µ¢ÀÌ¿¡ ¿ô´Â LG¡¤ÇÑÈ­, ±³Ã¼¼³ ³ªµ· ·Ôµ¥¡¤µÎ»ê
  7. 7¼ÕÈï¹Î ¿ÃÇØ ¿¬ºÀ 166¾ï¡¦¸Þ½Ã À̾î MLS Àüü 2À§
  8. 8Á¤ºÎ, ÝÁÃ౸´Ü ¹æ³² ½ÂÀÎ ¿Ï·á¡¦ 17ÀÏ ÀÎõ°øÇ× ÃâÀԽɻç
  9. 9"³«µ¿°­´õºñ À§´×½Ã¸®Áî ¾ðÁ¦ Çϳª"¡¦·Ôµ¥, NC Åä´Ù¿¡ Ÿ¼± ħ¹¬
  10. 10'±â·ÏÀÇ ¿¬¼Ó' ºÎ»ê KCC, 2³â ¸¸¿¡ èÇǾð ¿ÕÁ Żȯ¡¦MVP ÇãÈÆ
¿ì¸®ÀºÇà
Áö¿ª ÁÖµµ °úÇбâ¼úÇõ½Å½Ã´ë
¡°ºÎ»ê Àü·«»ê¾÷ R&D ÃßÁø, µ¿³²±Ç Çù·Â¡¤ºñ½ºÅÜ ½Ã³ÊÁö ±â´ë¡±
ºÎ»ê±âUP! Grade
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