- AI 기반 위험탐지 시스템 구축… 정지차량·낙하물·역주행 등 실시간 감지

- CCTV·레이더 연계로 사고 예방부터 운전자 정보 제공까지 스마트 안전관리 구현

- 시민 체감형 디지털 안전 인프라 구축… 공공시설 관리 혁신 기대

인공지능 인식예측분석 플랫폼 공동연구개발 및 실증

부산시설공단은 윤산터널에 인공지능(AI) 기반 위험탐지 시스템을 구축해 실시간 교통사고 예방과 신속한 대응이 가능한 지능형 안전관리 체계를 본격 운영한다고 밝혔다.

이 시스템은 정부 지원사업을 통해 총 27억원의 사업비를 투입해 45개월간 민간 전문기업과 대학 연구진이 함께 개발한 것으로, AI와 CCTV, 레이더를 연계해 정지차량과 낙하물, 역주행 차량, 보행자 등 다양한 돌발상황을 실시간으로 감지하고 즉시 대응할 수 있도록 설계됐다.

기존 터널 관제는 관제요원이 CCTV 영상을 지속적으로 확인하는 방식이어서 돌발상황 발생 시 즉각적인 대응에 한계가 있었다. 새롭게 구축된 시스템은 AI가 터널 내부 영상을 24시간 분석해 위험 상황을 자동으로 인식하고 사고 가능성을 조기에 예측하는 것이 특징이다.

특히 정지차량과 낙하물은 물론 역주행 차량과 보행자, 차선 변경 위반, 과속 차량 등을 실시간으로 탐지해 대형 2차 사고 예방에 활용된다.

감지된 위험 정보는 터널 내 도로전광표지(VMS)와 연계돼 운전자에게 즉시 전달된다. 전방 사고나 정체 발생 시 ‘전방 정체 주의’, ‘감속 운행’ 등 맞춤형 안내문을 자동 표출하고, 정체 해소 지점까지의 거리도 실시간 안내해 운전자들의 안전운행을 돕는다.

공단은 이번 시스템을 통해 터널 내 사고 발생 위험을 낮추고 돌발상황 대응 시간을 단축하는 것은 물론, AI 기반 상시 모니터링으로 시설 관리 효율성도 높일 것으로 기대하고 있다.

또한 지역 기업과 연구기관이 함께 개발한 사례로 향후 다른 터널과 지하차도 등으로 확대 적용 가능한 스마트 안전관리 모델이 될 것으로 전망하고 있다.

공단 관계자는 “AI 기술은 단순한 디지털 전환을 넘어 시민의 생명과 안전을 지키는 핵심 기반”이라며 “앞으로도 공단이 관리하는 터널과 도로 등 도시 인프라에 스마트 기술을 적극 도입해 시민이 체감하는 안전 서비스를 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.