과학기술정보통신부는 지난 16일 서울 중구 노보텔 앰배서더에서 ‘경상남도·전북특별자치도 피지컬 AI 연구개발 사업’ 착수보고회를 개최했다. 과학기술정보통신부 제공

- KT, 안정적 ‘AI네트워크’ 추진
- 네이버, 인프라 스타트업 인수

물리적 기기에 AI 에이전트를 접목하는 피지컬 AI가 한국에서 본격화된다. 구글, 오픈 AI 등 글로벌 빅테크 주도의 AI 거대 파운데이션 모델 개발 경쟁 틈새에서 한국은 미국·중국·유럽 각국보다 더 잘할 수 있는 제조업과 결합된 특화 AI를 주도하겠다는 의미다. 피지컬 AI는 스마트 팩토리(공장)를 AI 신기술로 업데이트하는 개념이다. 국내 피지컬 AI는 ‘제조업 메카’로 불리는 경남 창원을 중심으로 확산할 것으로 예상된다. 여기에 우주항공 제조업이 발달한 경남 사천과 부산이 연결된다.

■과기정통부 R&D 착수

과학기술정보통신부는 최근 서울 노보텔 앰배서더에서 경남도와 전북도 제조 현장을 중심으로 추진하는 피지컬 AI 연구개발사업 착수보고회를 개최했다고 20일 밝혔다. 이번 보고회는 국내 최고 수준의 산·학·연 연구역량을 결집해 연구실의 기술을 실제 제조현장에 적용하고 현장에서 확보한 데이터를 다시 AI 모델과 운영체계 고도화에 활용하는 ‘기술개발→현장실증→데이터·학습→재적용→확산’의 선순환 구조를 본격 가동했다는 데 의미가 있다.

과기정통부는 경남지역에서 ‘인간-AI 협업형 LAM(Large Action Model) 개발·글로벌 실증’을 진행한다. 제조 현장에서 사람과 AI가 협업하고 AI가 작업을 수행할 수 있는 정밀제어 특화 피지컬 AI 기술을 개발한다. 방산·조선·기계 등 핵심 제조산업, 210개 산업단지라는 제조 기반을 갖춘 경남에 올해부터 2030년까지 5년간 총 6763억 원을 투자해 고품질 제조 데이터를 확보하고 이를 피지컬 AI 기술개발과 공정 실증으로 연결한다.

핵심 기술은 LAM이다. 제조 현장의 작업자·로봇 행동과 물리법칙·공간정보 등을 결합한 데이터를 바탕으로 실제 행동과 정밀제어가 가능한 AI 모델을 개발한다. LAM은 로봇과 기계의 실제 물리적 ‘행동’을 제어하는 모델을 뜻한다.

내년까지 대표 제조공정 데이터와 핵심 데이터 파이프라인, 양방향 디지털트윈, 플랫폼 최소기능 시제품(MVP, Minimum Viable Product)과 주요 검증체계를 확보할 계획이다. 2030년에는 13개 제조공정 이상을 대상으로 현장 디지털트윈, 가상 제조공장을 구축, 폐루프(Closed-Loop·제어 대상의 결과를 피드백해 목표에 맞도록 수정) 자동화율 90% 이상, 재학습 반영 24시간 이내를 목표로 통합 실증을 추진한다.

■기업 투자 활발

KT는 피지컬 AI 시대에 필요한 초저지연·고신뢰 네트워크 구현을 위해 AI-RAN 기술 확보에 나섰다. AI-RAN은 이동통신망에 AI를 결합해 네트워크 자원을 효율적으로 운영하고 로봇과 온디바이스 AI 등에서 발생하는 실시간 AI 워크로드와 업링크 트래픽을 안정적으로 지원하는 기술이다.

KT는 ‘Hyper-AI Network’ 사업을 통해 제조·항만과 통신국사 현장에서 AI-RAN 주요 기술을 실증하고 AI 도장로봇과 운반로봇 등 피지컬 AI 응용서비스를 검증할 계획이다.

KT는 대규모 학습·추론을 수행하는 중앙 AI 데이터센터와 산업 현장 인근의 AI 엣지를 유기적으로 연계할 계획이다. 전국 약 3500개 KT 통신국사를 AI 컴퓨팅 거점으로 활용해 데이터를 현장 가까이에서 처리하고 로봇과 자율주행 등 즉각적인 판단이 필요한 피지컬 AI 서비스에 초저지연·고신뢰 환경을 제공한다는 구상이다.

네이버의 벤처 캐피털 네이버 D2SF는 지난달 26일 방산·제조 인프라 스타트업인 ‘포지(F4GE)’에 신규 투자했다. 포지는 흩어져 있는 국내 뿌리산업 공장을 하나의 제조 네트워크로 통합해 글로벌 방산 및 첨단 하드웨어 기업과 연결하는 인프라를 구축하는 업체다. 현재 방산·제조업 수요는 증가하지만 공급은 부족한 상태다. 포지는 기존 공장 환경에 소프트웨어를 배포해 장비·공정·검사·작업흐름 등의 데이터를 실시간 수집하고 이를 글로벌 바이어가 요구하는 체계에 맞춰주는 설루션을 제공한다. 포지는 부산 경남 창원과 사천 등 동남권 제조 거점을 중심으로 뿌리산업 공장 파트너십을 확대하고 있다.

국내 1세대 핀테크 기업 핑거는 산업용 로봇 지능화 기업 미켈로로보틱스를 160억 원에 인수하며 ‘피지컬 AI’ 시장에 본격 진출한다. 2022년 설립된 미켈로로보틱스는 자동화 난도가 가장 높은 것으로 꼽히는 도장, 샌딩, 폴리싱, 디버링 등 표면처리 공정을 자동화하는 데 특화된 기술력을 보유했다. 핑거는 미켈로로보틱스의 기술력 적용 범위를 자동차 조선 방산 등 국내 주력 제조 산업으로 확대할 계획이다.

마켓앤마켓 보고서에 따르면 피지컬 AI 시장은 올해 15억 달러(한화 약 2조1300억 원)에서 2032년 152억 달러(한화 약 21조5900억 원) 규모로 성장할 것으로 전망된다. 연평균 성장률은 47% 이상으로 예상했다.

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