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ÀÏ»ó ¼Ó ¼öÇС¦»ê¾÷ ¼Ó ¼öÇÐ <5> »ê¾÷¼öÇÐÇõ½Å¼¾ÅÍÀÇ »ê¾÷ ÇöÀå ¹®Á¦ ÇØ°á »ç·Ê

ÇÙ¿¬·á Àç¹èÄ¡ ÃÖÀû°æ·Î °è»ê ¡¦ µµ½Ã°¡½º ¹Ì°Ëħ¼¼´ë »ç¿ë·® ¿¹Ãøµµ

  • ±è¹ÎÁß ¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò »ê¾÷¼öÇÐÇõ½Å¼¾ÅÍÀå
  •  |   ÀÔ·Â : 2022-07-05 19:57:50
  •  |   º»Áö 14¸é
  • ±ÛÀÚ Å©±â 
  • ±Û¾¾ Å©°Ô
  • ±Û¾¾ ÀÛ°Ô
- ±×°£ ÀÛ¾÷ÀÚ °æÇè°ú Á÷°ü ÀÇÁ¸
- ¿øÀü »ðÀÔü ±³Ã¼ µî Á¤ºñ¹ý °³¼±
- ¿ÜÆÇ¿ø ¹®Á¦ º¯Çü ¼±Çü°èȹ¹ý
- ½Ã°£ ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ°í ¾ÈÁ¤¼º È®º¸

- µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·® ¿¹Ãø¸ðµ¨ °³¹ß
- Á¤È®µµ ³ôÀÌ·Á Á¤»ó µ¥ÀÌÅÍ ¼±º°
- ÀÌ»óÇÑ ¼¼´ë ½±°Ô ºÐ·ù °¡´ÉÇØÁ®

4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í½Ã´ëÀÇ ¿ì¸®´Â °ú°Å ¾Æ³¯·Î±× ½Ã´ë¿¡¼­ »ý¼ºµÇ´ø µ¥ÀÌÅÍ¿Í´Â ºñ±³ÇÒ ¼ö ¾øÀÌ ¹æ´ëÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È¯°æ ¼Ó¿¡ »ì°í ÀÖ´Ù. ¼¾½Ì(sensing) ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁýÀÌ ½¬¿öÁö°í ¼öÁýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ùµµ ´Ù¾çÇØÁ³´Ù. °Ô´Ù°¡ ÄÄÇ»ÅÍ °è»ê ´É·ÂÀÇ ºñ¾àÀûÀÎ ¹ßÀüÀ¸·Î ¿ì¸®°¡ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çµµ ¹æ´ëÇØÁ³´Ù. ±âÃÊ °úÇÐ ±â¼úÀÇ ±Þ¼ÓÇÑ ¼ºÀå°ú ÇÔ²² AICBM(AI, IoT, Clouding, Big Data, Mobile) µîÀÇ Áö´É Á¤º¸ ±â¼ú Çâ»ó¿¡ °üÇÑ Çʿ伺ÀÌ Áõ´ëµÆ°í, ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ ºü¸¥ ±â¼ú º¯È­¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ Áö´ÉÁ¤º¸±â¼úÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â ¼öÇÐÀÇ Á߿伺ÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù.
°í¸®¿øÀü °ü°èÀÚµéÀÌ »ç¿ëÈÄÇÙ¿¬·á ÀúÀåÁ¶¸¦ Á¡°ËÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ê¾÷¼öÇÐÇõ½Å¼¾ÅÍ Á¦°ø
¡á¼öÇÐ ±â¹Ý AI¡¤µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

ÃÖ±Ù ¼öÇÐÀÌ Áö´Ñ Æø ³Ð°í ±íÀÌ ÀÖ´Â ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â°ú ¼öÇÐ ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â ¹®Á¦ ÇØ°á ¼ö¿ä°¡ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦ ÇØ°á ¼ö¿ä¸¦ ÇؼÒÇÏ°íÀÚ °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ »êÇÏ Á¤ºÎÃ⿬¿¬±¸¼ÒÀÎ ±¹°¡¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò´Â »ê¾÷ü ¹× °ø°ø ºÐ¾ß »ê¾÷¹®Á¦ ¹ß±¼ ¹× ¼öÇÐÀû ÇØ°áÀ» ¸ñÀûÀ¸·Î »ê¾÷¼öÇÐÇõ½Å¼¾Å͸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ê¾÷¼öÇÐ ¹®Á¦ ÇØ°á Áö¿øÀ̶õ ½ÇÁ¦ »ê¾÷ ÇöÀå¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¹®Á¦¸¦ Á÷Á¢ ¹ß±¼Çϰųª ÀÇ·Ú¸¦ ¹Þ¾Æ À̸¦ ¼öÇÐÀûÀ¸·Î Á¤ÀÇÇÏ°í ¼öÇÐÀû À̷аú ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ¸·Î Á¢±ÙÇØ ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ¼¾ÅÍ´Â »ê¾÷¼öÇÐ ¹®Á¦ÇØ°á Àü´ãÀηÂÀ» ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̵éÀº »ê¾÷°è¿Í ¼öÇаèÀÇ ¼­·Î ´Ù¸¥ ºÐ¾ß Àü¹® Áö½ÄÀ» °øÀ¯ÇÏ°í Àü´ÞÇϸç, »ê¾÷¹®Á¦¸¦ ¹ß±¼ÇÏ°í ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

2016³âµµ ¼¾ÅÍ °³¼Ò ÀÌÈÄ »ê¾÷ü ¹× °ø°ø ºÐ¾ß ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÑ ¼º°ø»ç·Ê°¡ ²ÙÁØÈ÷ ´Ã°í ÀÖ´Ù. ¼¾ÅÍ´Â »ê¾÷ ¹× °ø°øÀ¸·ÎºÎÅÍ ÀÇ·Ú ¹ÞÀº ¹®Á¦¿¡ °üÇØ ÇØ´ç »ê¾÷Áö½Ä°ú ¼öÇÐÀ» È°¿ëÇØ ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í ¼öÇÐÀû °³¼± ¹× ÇØ°á °¡´É¼ºÀ» °ËÅäÇؼ­ Áö¿ø ¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤ÇÑ´Ù. ¿¬±¸¼ÒÀÇ ¹æÇ⼺, ÈÄ¼Ó ¿¬±¸ÁÖÁ¦ ¹ß±¼ °¡´É¼º ¹× Âü¿© ¿¬±¸¿øÀÇ °ü½ÉÀ̳ª Àü°ø ¿ª·®µµ Áö¿ø ¿©ºÎ ÆÇ´ÜÀÇ Áß¿äÇÑ ±âÁØÀÌ µÈ´Ù. ¼¾ÅÍ´Â ´Ü¼øÇÑ ±âÁ¸ ¾Ë°í¸®ÁòÀ̳ª ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ¹®Á¦º¸´Ù ±âÁ¸ ¹æ¹ýÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ºÐ¼®ÇÏ°í À̸¦ ¼öÇÐÀûÀ¸·Î °³¼±Çϰųª »õ·Ó°Ô Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÇ ¹®Á¦¿¡ °üÇÑ ÇØ°áÀ» Áö¿øÇÑ´Ù. »ê¾÷¹®Á¦¸¦ ÀÇ·ÚÇÏ¸é ±â¾÷ °ü°èÀÚ¿Í ¼¾ÅÍ ¿¬±¸¿øÀÌ ÇØ´ç »ê¾÷¹®Á¦¸¦ ³õ°í ȸÀǸ¦ Çϴµ¥, ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ¹®Á¦°¡ ¹«¾ùÀÎÁö Á¤ÀǵǾî ÀÖÁö ¾Ê´ø ±â¾÷ÀÇ ¹®Á¦°¡ ±¸Ã¼È­µÇ°í, ÀÌ·¸°Ô Á¤ÀÇµÈ ¹®Á¦ÀÇ ÇØ°áÀ» Áö¿ø¹ÞÀº »ç·Ê°¡ ¸¹´Ù. ¹®Á¦°¡ Áï½Ã ÇØ°áµÈ °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù.

¿¬±¸¼Ò¿¡¼­ ÇØ°áÇÑ ¹®Á¦ ´ëºÎºÐÀÌ AI ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú °ü·ÃµÈ ¹®Á¦´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¼¾ÅÍ´Â ¼öÇÐÀûÀ¸·Î Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿¬±¸¿Í À̸¦ È°¿ëÇÑ »ê¾÷¼öÇÐ ¹®Á¦ÇØ°á Áö¿ø¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­, ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, ÀÌ»ó °¨Áö, °´Ã¼ ÀνÄ, ÀÚ¿¬¾î ó¸® µî ¹®Á¦ ÇØ°á ¼ö¿ä°¡ ³ôÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹ý ¿¬±¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¹æħÀÌ´Ù.
¿øÀü ¿¬·á »ðÀÔü Àç¹èÄ¡ ¹æ¹ýÀ» °³¼±ÇÑ À̹ÌÁö.
¡á»ç·Ê1:¿øÀü ¿¬·á »ðÀÔü Àç¹èÄ¡ ¹æ¹ý °³¼±

Çѱ¹¼ö·Â¿øÀÚ·ÂÀÌ ÀÇ·ÚÇÑ ¹®Á¦·Î °æÇè°ú Á÷°üÀûÀ¸·Î °áÁ¤Çß´ø ±âÁ¸ ¹æ¹ýÀ» ¼öÇÐÀû ¹®Á¦·Î Á¤ÀÇÇØ ÇØ°áÇÑ »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¿øÀÚ·Â ¹ßÀü¼Ò¿¡¼­´Â ÇÙ¿¬·á¸¦ ¿øÀڷο¡ ÀåÀüÇؼ­ ¾à 18°³¿ù°£ Àü±â¸¦ »ý»êÇÑ´Ù. ±×¸®°í ¾à 1°³¿ù°£ ÇÙ¿¬·á¿Í ¿¬·á »ðÀÔü¸¦ ±³Ã¼Çϰųª Àç¹èÄ¡ÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ¹ßÀü¼Ò ½Ã¼³ Á¤ºñ µîÀ» ¼öÇàÇÏ´Â °èȹ¿¹¹æÁ¤ºñ¸¦ ÇÑ´Ù. ÀÌ ±â°£¿¡ Àü±â¸¦ ¹ßÀüÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÑ ¿¬·á¿Í ¿¬·á »ðÀÔü(Á¦¾îºÀ) ¸ðµÎ ¿øÀڷο¡¼­ »ç¿ëÈÄÇÙ¿¬·á ÀúÀåÁ¶(ÀÌÇÏ ÀúÀåÁ¶)·Î À̵¿½ÃŲ´Ù.

¿©±â¼­ ¿¬·á¿¡´Â ¿¬·á »ðÀÔü°¡ ¾ø´Â ¿¬·áµµ Á¸ÀçÇÑ´Ù. °èȹ¿¹¹æÁ¤ºñ ±â°£¿¡ ÀúÀåÁ¶¿¡¼­ ¿Å°ÜÁø ¿¬·á¿Í »ðÀÔü¸¦ Á¡°ËÇÑ µÚ ±³Ã¼°¡ ÇÊ¿äÇÑ °ÍÀº ±³Ã¼ÇÏ°í ´ÙÀ½ Áֱ⠿øÀÚ·Î ¹èÄ¡ ¸ðÇü¿¡ ¸Â°Ô »ðÀÔü¸¦ Àç¹èÄ¡(À̵¿)ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ±âÁ߱⸦ ÀÌ¿ëÇØ »ðÀÔü¸¦ ÀåÂøÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¿¬·á·Î ¿Å±â´Â ÀÛ¾÷ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. »ðÀÔü°¡ ÇÊ¿äÇÑ ¿¬·á´Â ¹èÄ¡ ¸ðÇüÀ» ¼³Á¤ÇÒ ¶§ Á¤ÇØÁ® ÀÖ°í ¼Õ»ó ¿©ºÎ¸¦ °í·ÁÇÏÁö¸¸, »ðÀÔü´Â ¾î¶² ¿¬·á¿¡ ÀåÂøµÇ¾îµµ »ó°üÀÌ ¾ø´Ù.

ÀÌÀü±îÁö´Â ÀÛ¾÷ÀÚÀÇ °æÇè°ú Á÷°ü¿¡ ÀÇÁ¸ÇÑ À§Ä¡ º¯°æ ÀÛ¾÷ÀÌ ÁÖ·Î ÁøÇàµÆ´Ù. ÇѼö¿øÀº ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ¾ö¹ÐÇÏ°Ô Á¤ÀÇÇÏ°í ÃÖÀûÀÇ À̵¿ °æ·Î¸¦ ±¸ÇÏ°íÀÚ ¿¬±¸¼Ò¿¡ ¹®Á¦¸¦ ÀÇ·ÚÇß´Ù.

ÀÌ¿¡ µû¶ó ¿¬±¸¼Ò´Â ±âÁß±âÀÇ À̵¿ °Å¸®¸¦ ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í »ðÀÔü Àç¹èÄ¡ ½Ã°£À» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ Ç®¾ú´Ù. ¹®Á¦ ÇØ°á¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ¸¸ÇÑ ¿øÀÚ·Â ºÐ¾ß Áö½Ä°ú ´Ù¾çÇÑ ÇöÀå ±ÔÄ¢Àº ¹°·Ð °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ×À» ÆľÇÇϱâ À§ÇØ ±¹°¡¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò ¿¬±¸¿øÀº Á÷Á¢ °í¸®2È£±âÀÇ ÀúÀåÁ¶ ÇöÀåÀ» µÑ·¯ºÃ´Ù. ¿¬±¸¿øµéÀº ´Ù¾çÇÑ À̷аú Á¢±Ù ¹æ¹ýÀ» °í·ÁÇÑ °á°ú ¼±Çü°èȹ¹ýÀ¸·Î »ðÀÔü À̵¿ °æ·Î ¹æ¹ýÀ» ã¾Ò´Ù. ¡®¿ÜÆÇ¿ø ¹®Á¦(Travelling Salesman Problem)¡¯¸¦ º¯ÇüÇÑ ¼±Çü°èȹ¹ýÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇß°í °í¸® 2È£±â ¿¬·á »ðÀÔü Àç¹èÄ¡ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ÇعýÀ» ¾ò¾ú´Ù.

ÀÌ °á°ú °æÇèÀûÀ¸·Î ¼³Á¤ÇÑ ±âÁ¸ À̵¿ °æ·Î¿Í ºñ±³ÇØ 40% ´ÜÃàµÇ´Â È¿°ú¸¦ °Åµ×´Ù. ±¹°¡¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò¿Í ÇѼö¿øÀº ¹®Á¦ÇØ°á ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ÅëÇØ °æÁ¦Àû È¿°ú»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¿øÀÚ·Â ¾ÈÁ¤¼º È®º¸¿¡µµ Å©°Ô ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¡á»ç·Ê2:ºÎ»êµµ½Ã°¡½º, ¹Ì°Ëħ ¼¼´ë »ç¿ë·® ¿¹Ãø

±¹°¡¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò´Â ºÎ»êµµ½Ã°¡½º°¡ ÀÇ·ÚÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µµ½Ã°¡½º °Ëħ °ËÁõ ¹× »ç¿ë·® ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¼º°øÀûÀ¸·Î °³¹ßÇß´Ù. ÀÇ·Ú ±â¾÷Àº ¹Ì°Ëħ ¼¼´ëÀÇ µµ½Ã°¡½º »ç¿ë ÃßÁ¤·®À» ±¸Çϰųª °Ëħ ¿À·ù¸¦ ã±â À§Çؼ­ ¼¼´ëº° µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®À» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸ðµ¨À» °³¹ßÇØ ¿¹Ãø¿¡ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÌ°í ¿¹Ãø°ª¿¡ °üÇÑ ¼öÇÐÀû ¼³¸íÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù°í ÆÇ´ÜÇØ ±âÁ¸ ¹æ¹ýÀ» °³¼±ÇÏ°íÀÚ ¿¬±¸¼Ò¿¡ ¹®Á¦¸¦ ÀÇ·ÚÇß´Ù.

2009³â 1¿ùºÎÅÍ ºÎ»êÁö¿ª ¼¼´ëº° µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·® ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇØ ÀÌ»ó °Ëħ»ç·Ê¸¦ ÆǺ°ÇÏ°í ¹Ì·¡ »ç¿ë·®À» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹®Á¦¿´´Ù. µ¥ÀÌÅÍ°¡ Àß Á¤Á¦µÅ ÀÖ°í ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é °£´ÜÇÑ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ¿¹Ãø ¡®Áöµµ ÇнÀ(supervised learning)¡¯ ¹®Á¦·Î ÀÌ¹Ì Àß ¾Ë·ÁÁø ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

ÇÏÁö¸¸ °¡Á¤¿¡¼­ »ç¿ëÇß´Ù°í º¸±â ¾î·Á¿ï Á¤µµ·Î ³ôÀº »ç¿ë·®À» ±â·ÏÇ߰ųª ¸Å¿ù µ¿ÀÏÇÑ »ç¿ë·®ÀÌ ±â·ÏµÈ ¼¼´ë µî ½Å·ÚÇϱ⠾î·Á¿î µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ ÀûÁö ¾Ê°Ô Æ÷ÇԵŠÀÖ¾ú´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®Àº °Ü¿ïÀÌ ¿©¸§º¸´Ù ¸¹Àº °èÀýÀû Ư¼ºÀÌ ÀÖ´Ù. ¿¬±¸¿øÀº ¼¼´ëº° µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·® ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ÇнÀ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Á¤»óÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼±º°¿¡ ÁýÁßÇß´Ù. ¸ÕÀú, »ç¿ë·® ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ°¡ °èÀýÀû Ư¼ºÀ» º¸ÀÌÁö ¾Ê°Å³ª ƯÁ¤ÇÑ °ªÀ» ³Ñ´Â µî ÀϹÝÀûÀÌÁö ¾ÊÀº ¼¼´ëÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ °ñ¶ó³»´Â ¹æ¹ýÀÎ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¹æ¹ý(Rule-based method)À» °ËÅäÇß´Ù.

ÇÏÁö¸¸ °í·ÁÇØ¾ß ÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹¾Ò°í »õ·Î¿î °æ¿ì »õ ±ÔÄ¢À» Àû¿ëÇÏ´Â µî ÀûÀýÇÏ°Ô ´ëÀÀÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¡¼­ ÀϹÝÀûÀÎ µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·® ÆÐÅÏ°ú ´Ù¸¥ ÀÌ»ó ¼¼´ë¸¦ ºÐ·ùÇÏ°í ƯÀÌÇÑ »ç¿ë·®(¶Ç´Â ºñ¾î ÀÖ´Â °áÃø°ª)ÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â ¼¼´ë¸¦ ¼±º°ÇØ ¸ðµ¨ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ Á¦°ÅÇϱâ À§ÇØ ¿ùº° µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®À» È®·üºÐÆ÷·Î º¯È¯Çß´Ù. 1¿ùºÎÅÍ 12¿ù±îÁö ¼¼´ëº° µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®À» 12°³ÀÇ È®·ü°ªÀ» °®´Â ÀÌ»êÈ®·ü º¯¼ö·Î º¸¾Ò´Ù. ±×¸®°í È®·üºÐÆ÷ÀÇ ¿¬°ü¼ºÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¡®¿Í¼­½ºÅ¸ÀÎ(Wasserstein) °Å¸®¡¯¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ±âÁØ µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®°ú È®·üºÐÆ÷ À¯»çµµ°¡ ³ôÀº µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·® ÆÐÅÏ ¼¼´ë¸¦ ¼±º°ÇØ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ·Î »ç¿ëÇß´Ù. ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¹æ¹ýº¸´Ù °£´ÜÇÏ°Ô Á¶°ÇÀ» ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ°í µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÀÌ»óÇÑ ¼¼´ë¸¦ ½±°Ô ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¸°Ô ¾òÀº µ¥ÀÌÅÍ·Î ÇнÀ µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ µû¶ó µµ½Ã°¡½º »ç¿ë·®À» ¿¹ÃøÇÑ °á°ú ±âÁ¸ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡ ºñÇØ 20% ÀÌ»ó ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ ¾ò¾ú´Ù.

ÀÇ·Ú ±â¾÷Àº ¿¬±¸¼Ò¿Í Çù¾÷À» ÅëÇØ ¾òÀº ¹®Á¦ÇØ°á °á°ú¸¦ ´Ù¾çÇÑ Áö¿ªÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Àû¿ëÇØ Å×½ºÆ®Çß°í ±âÁ¸ ¹æ¹ý°ú ºñ±³ ºÐ¼®ÇØ Á¤È®µµ¿Í ½Å·Úµµ°¡ ³ôÀº ¹æ¹ýÀ» °³¹ßÇÒ °èȹÀÌ´Ù.


¡Þ¿ÜÆÇ¿ø ¹®Á¦

µµ½Ãµé °£ÀÇ À̵¿ °Å¸®°¡ ÁÖ¾îÁ® ÀÖ´Â »óȲ¿¡¼­ ÃÖ¼Ò À̵¿ °Å¸®·Î °¢ µµ½Ã¸¦ ´Ü ÇÑ ¹ø¾¿ ¹æ¹®ÇÏ°í óÀ½ ½ÃÀÛÁ¡À¸·Î µ¹¾Æ¿À±â À§ÇÑ À̵¿ ¼ø¼­¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.

¡ÞÁöµµÇнÀ

ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿¡ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¤´äÀÎ Á¾¼Óº¯¼ö°¡ Æ÷ÇԵŠÀ־ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö °£ÀÇ °ü°è½ÄÀ» ã´Â ¹®Á¦¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.


¡Ø°øµ¿±âȹ:±¹Á¦½Å¹®¡¤±¹°¡¼ö¸®°úÇבּ¸¼Ò
¨Ï±¹Á¦½Å¹®(www.kookje.co.kr), ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö
±¹Á¦½Å¹® ´º½º·¹ÅÍ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ´º½º½ºÅÄµå ±¸µ¶Çϱâ
±¹Á¦½Å¹® ³×À̹ö ±¸µ¶Çϱâ
¹¹¶ó³ë ´º½º

 ¸¹ÀÌ º» ´º½ºRSS

  1. 1ºÎ»ê µ¿±¸Ã»Àå, ´ç¼±¹«È¿Çü ºÒº¹ÇØ Ç×¼Ò
  2. 2±¹³» ÈÖ¹ßÀ¯ 8°³¿ù ¸¸¿¡ 1500¿ø´ë¡¦ºÎ»ê °æÀ¯ 1³â 3°³¿ù ¸¸ 1300¿ø´ë
  3. 3´«Ä¡½Î¿ò ÁßÀÎ ±¹¸³ÀǴ롦 ÀÇ´ë»ý 2488¸í ¡®ÈÞÇÐ ´ë±â¡¯
  4. 4"¼¼¼ö ÆãÅ©³µ´Âµ¥¡¦±¹¼¼ ü³³ 107Á¶ Áß 84%´Â 'Á¤¸®º¸·ù' ºÐ·ù'"(Á¾ÇÕ)
  5. 5Çѵ¿ÈÆ, ºÎ»ê¼­ ±ÝÁ¤ º¸¼± Áö¿ø À¯¼¼
  6. 6ºÎ»ê ¿ï»ê °æ³² °¡²û ±¸¸§ ¸¹À½¡¦ ³· ÃÖ°í 23~27µµ
  7. 7¡°¾Öµé¾Æ, ¸¶¾àÀº Àý´ë ¾È µÅ¡±¡¦ ÃÖ±Ù 7³â°£ û¼Ò³â 1619¸í °Ë°ÅµÅ
  8. 8±¹¹ÎÀÇÈû À±ÀÏÇö 43.5% vs ´õºÒ¾î¹ÎÁÖ´ç ±è°æÁö 40%¡¦±¹¹ÎÀÇÈû À±ÀÏÇö 44.1% vs Á¶±¹Çõ½Å´ç ·ùÁ¦¼º 35.6%
  9. 9¼­ºÎ»ê±Ç ±³Åë³­ ÇØ¼Ò ¡®ÇÏ´Ü~³ì»ê¼±¡¯ °Ç¼³ º»±Ëµµ ¿Ã¶ú´Ù
  10. 10Á¤ºÎ ¡°°¡´ö½Å°øÇ× ºÎÁö°ø»ç Áö¿¬ ÁÖÀåÀº »ç½Ç¹«±Ù¡±
  1. 1ºÎ»ê µ¿±¸Ã»Àå, ´ç¼±¹«È¿Çü ºÒº¹ÇØ Ç×¼Ò
  2. 2Çѵ¿ÈÆ, ºÎ»ê¼­ ±ÝÁ¤ º¸¼± Áö¿ø À¯¼¼
  3. 3±¹¹ÎÀÇÈû À±ÀÏÇö 43.5% vs ´õºÒ¾î¹ÎÁÖ´ç ±è°æÁö 40%¡¦±¹¹ÎÀÇÈû À±ÀÏÇö 44.1% vs Á¶±¹Çõ½Å´ç ·ùÁ¦¼º 35.6%
  4. 4Á¤´ç ÁöÁöµµ, ±¹Èû 44.2% ¹ÎÁÖ 29.3% Çõ½Å´ç 8.9%
  5. 5¾ß±Ç ´ÜÀÏÈĺ¸ ÀûÇÕµµ¡¦±è°æÁö 34.8% ·ùÁ¦¼º 16.8%
  6. 6Á¶±¹Çõ½Å´ç ¡°ºÎ»ê ±ÝÁ¤ ´ÜÀÏÈ­, ´ëÀÇ À§ÇØ ¹ÎÁÖ´ç ¿ä±¸ ¸ðµÎ ¼ö¿ë¡±
  7. 7ëÅ´ëÅë·É ±¹Á¤¿î¿µ ºÎÁ¤Æò°¡ 55.6%
  8. 8¹ÎÁÖ¡¤Çõ½Å ºÎ»ê ±ÝÁ¤±¸Ã»Àå Èĺ¸ ´ÜÀÏÈ­ Çù»ó ÇÏ·ç ¸¸¿¡ °á·Ä
  9. 9¡®±è´ë³² ³ìÃ롯µÎ°í¡¦Ä£À±-Ä£ÇÑ °¥µî °íÁ¶
  10. 10æ¨ ºÎ»ê ÀÇ¿øµé¡¤å¯ ´ç´ëÇ¥µé, ±ÝÁ¤º¸¼± È­²öÇÑ Áö¿ø»ç°Ý
  1. 1±¹³» ÈÖ¹ßÀ¯ 8°³¿ù ¸¸¿¡ 1500¿ø´ë¡¦ºÎ»ê °æÀ¯ 1³â 3°³¿ù ¸¸ 1300¿ø´ë
  2. 2"¼¼¼ö ÆãÅ©³µ´Âµ¥¡¦±¹¼¼ ü³³ 107Á¶ Áß 84%´Â 'Á¤¸®º¸·ù' ºÐ·ù'"(Á¾ÇÕ)
  3. 3¡°¾Öµé¾Æ, ¸¶¾àÀº Àý´ë ¾È µÅ¡±¡¦ ÃÖ±Ù 7³â°£ û¼Ò³â 1619¸í °Ë°ÅµÅ
  4. 4Á¤ºÎ ¡°°¡´ö½Å°øÇ× ºÎÁö°ø»ç Áö¿¬ ÁÖÀåÀº »ç½Ç¹«±Ù¡±
  5. 5Çö´ë°Ç¼³ ÄÁ¼Ò ¡®¼ö½Î¿ò¡¯¡¦¼öÀÇ°è¾à ´Ê¾îÁö¸é Á¤ºÎ ºÎ´ã Ä¿Á®
  6. 6¹« 4160¿ø, ¿ÀÀÌ 1690¿ø¡¦Ã¤¼Ò¹ÝÂù ½ÄŹ ¸ø ¿Ã¸±¶ó
  7. 7´ëÇü¸¶Æ® ½Ä·áÇ° ¸¶ÄÏ ÀçÁ¤ºñ¡¦ÀÌÄ¿¸Ó½º¿Í ÇÑÆǽºÎ
  8. 8¼îÇÎÇÏ°í, ÇÒÀÎ¹Þ°í¡¦Â¡°Ë´Ù¸® ¿¬ÈÞ¿£ ·Ôµ¥¾Æ¿ï·¿
  9. 9ÀúÃàÀºÇà ¿¬ 4%´ë Á¤±â¿¹±Ý ÀçµîÀå
  10. 10¸£³ëÄÚ¸®¾Æ ±¹³»¿Ü ÆǸŠ8625´ë¡¦ÀÛ³â 9¿ùº¸´Ù 5.3%¡é
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