와이즈유 영산대학교(총장 부구욱) 부동산학과 서정렬 교수가 인공지능(AI)과 프롭테크 시대를 맞아 부동산 데이터를 읽고 분석하는 능력을 조명한 전문 도서 2권을 동시 출간했다.

이번에 선보인 도서는 전작 ‘부동산 리터러시’의 후속 개념으로 집필된 ‘프롭테크와 AI 부동산 리터러시’와 영산대 부설 주택도시연구소 선임연구위원진과 함께 집필한 ‘브랜드 아파트 가치와 AI 분석’(이상 커뮤니케이션북스)이다.

서정렬 교수는 ‘프롭테크와 AI 부동산 리터러시’를 통해 공공데이터 개방과 프롭테크, 생성형 AI의 확산으로 변화한 부동산 시장 환경을 진단했다. 서 교수는 과거 정보의 비대칭성에 의존하던 부동산 시장이 누구나 데이터를 분석할 수 있는 환경으로 변모했지만 쏟아지는 정보와 AI의 예측 속에서 유의미한 판단을 내리는 ‘부동산 리터러시’ 능력이 무엇보다 중요해졌음을 강조했다.

해당 도서는 AI 데이터 마이닝과 생성형 AI를 활용한 매물 분석, 시세 예측, 유동인구·입지 분석, 자동 가치 산정 모델(AVM), 프롬프트 활용법 등 실전 기법을 폭넓게 다뤘다. 아울러 환각 현상(Hallucination), 알고리즘 편향성, 데이터 리스크 등 기술적 한계를 짚어내며 AI가 제시한 결과를 스스로 검증하고 판단할 수 있는 비판적 사고의 필요성을 제시했다.

함께 출간된 ‘브랜드 아파트 가치와 AI 분석’은 서정렬 교수가 영산대 부설 주택도시연구소 선임연구위원들과 공동으로 집필한 연구 결과물이다. 이 책은 한국 사회에서 자산과 지위를 상징하는 브랜드 아파트의 ‘브랜드 프리미엄’이 실제 주거 가치와 얼마나 일치하는지를 빅데이터와 AI 분석을 통해 검증했다.

서 교수 연구진은 국토교통부 실거래가 데이터와 공공데이터, AI 거주자 페르소나 분석 등을 활용해 브랜드의 후광 효과와 아파트 본연의 기저 가치를 분리해 분석했다. 입지, 용적률, 주차대수, 커뮤니티 시설, 에너지 성능 등을 다각도로 비교해 브랜드 단지의 고평가 여부와 비브랜드 단지의 저평가 사례, 수도권과 지방 간 브랜드 격차, 가격 상승·하락기별 경직성 등을 체계적으로 파악했다.

영산대 부동산학과 서정렬 교수는 “아파트의 진짜 가치는 브랜드 로고가 아닌 입지와 시공 품질, 실제 삶에 제공되는 효용에 있다”며 “단순히 브랜드를 소비하는 시선에서 벗어나 데이터를 통해 실제 가치를 읽어내는 부동산 리터러시로의 전환이 필요한 시점”이라고 밝혔다.