- 18일 제품발표회…선형설계부터 성능예측·CFD 등 AI 기반 통합 설계환경 시연

- 4,000척 규모 선형·유동 데이터와 생성형 AI 결합…조선해양 특화 Vertical AI 구축 추진

- 선박설계 소프트웨어 국산화와 Maritime AI 글로벌 기술 리더십 확보 목표

마린에이엑스 AI 기반 선형설계 플랫폼 MAX-Hull 제품발표회 사진

부산대학교(총장 최재원) 조선해양공학과 이인원 교수가 최고운영책임자(COO)로 있는 교원창업기업 주식회사 마린에이엑스(MarinAX)가 인공지능(AI) 기반 선형설계 통합 플랫폼 「MAX-Hull(맥스 헐)」을 공개했다.

마린에이엑스는 18일 부산 해운대센텀호텔 4층 컨벤션 1홀에서 국내 조선·해양산업 관계자들을 대상으로 ‘AI 기반 선형설계 플랫폼 MAX-Hull 제품발표회’를 열고, AI를 활용한 선박 선형 생성과 설계 대안 탐색, 연비향상 부가물(ESD) 자동설계, 성능예측, 추진성능 평가 및 CFD 해석 자동화 등 실제 설계업무에 적용할 수 있는 핵심 기능을 시연했다.

마린에이엑스는 조선소 현장 경험, 대학 연구 역량, 약 4,000척 규모의 선형 및 12,000 케이스의 전산유체역학(CFD) 유동해석 데이터베이스와 AI 기술을 결합해 선박설계를 데이터·AI 중심 방식으로 전환하고 있다. 이를 위해 선체 형상 생성형 AI, 조선용 CAD, 통계 기반 성능평가, CFD 해석 기술을 웹 기반 단일 플랫폼에 통합해, 선형설계부터 성능예측·정밀해석까지 한 번에 수행하는 Engineering AX(인공지능 전환) 플랫폼을 구현해 조선해양 산업에 특화된 Vertical AI 구축을 추진 중이다.

이번에 선보인 MAX-Hull은 선체 형상 데이터를 데이터베이스로 관리하고, AI를 활용해 새로운 선형을 실시간 생성·평가하는 AI 기반 선형설계 플랫폼이다. 설계자가 주요 제원과 조건을 입력하면 3차원 선체 형상과 2차원 선도(Lines)를 생성하며, 생성된 선형은 자동 축적돼 후속 설계와 성능평가에 활용된다. 또한 주요 선형 파라미터와 국부 형상을 조정하고 여러 설계안을 자동 비교해 선형설계 업무의 생산성을 높일 수 있다.

MAX-Hull은 AI 기반 유동 예측으로 CFD 없이도 수십 초 내 선체 압력 분포와 유동 특성을 예측하고, 초기 설계 단계에서 저항·추진성능을 빠르게 검토할 수 있다. 정밀 검증이 필요한 경우에는 연동 CFD 솔버로 해석하며, 전·후처리와 보고서 생성을 자동화한다. 또한 연비향상 부가물(ESD) 자동설계 기능을 통해 유동제어핀(Flow Control Fin) 및 전류고정덕트(Pre-Swirl Duct) 의 위치와 형상을 생성·비교해 선박 추진효율 향상을 지원한다. 고객사의 기존 선형설계 프로세스와 완벽히 호환 가능한 AI 기반 선형설계 일관 플랫폼을 구축함으로써 종전 1개월 이상 소요되던 선형설계 업무 프로세스를 1일로 단축하여 선형설계 업무의 생산성을 혁신적으로 개선할 수 있다.

이날 제품발표회에서는 △AI 기반 선형 자동 생성 △세부 선형 변형을 통한 설계 대안 탐색 △AI 기반 초고속 성능예측 △추진성능 예측 및 ESD 자동설계 △CFD 해석 자동화와 성능보고서 생성 등이 실제 플랫폼을 통해 시연됐다.

마린에이엑스는 MAX-Hull의 핵심 기능으로, Agentic AI인 ‘Agent-MAX’도 소개했다. 자연어 요구를 실제 엔지니어링 업무로 해석해 필요한 설계도구를 연속 실행하는 Engineering Assistant로, 고객별 설계규칙과 업무 프로세스에 맞춘 개발을 지원하며, SaaS Cloud, On-Premise, Custom AX Platform 등 다양한 구축 방식을 제공하게 된다.

이인원 부산대 교수는 “마린에이엑스는 선박설계 소프트웨어 국산화와 Maritime AI 분야의 글로벌 기술 리더십 확보를 목표로 기술 개발을 추진하고 있다. MAX-Hull을 출발점으로 선형설계뿐만 아니라 조선해양 분야의 다양한 설계·해석 업무로 AI 적용 범위를 확대해 나갈 계획”이라며 “‘Engineering Experience. Data Intelligence. Maritime AI.’를 비전으로, 조선해양산업에 축적된 엔지니어링 경험을 데이터로 전환하고 이를 다시 AI와 연결하는 Engineering AX 플랫폼 기업으로 성장해 나갈 것”이라고 밝혔다.