전국 제조업체들이 AI 전환에 대해 많은 관심을 기울이지만 정작 자금, 인력, 확신이 없어 주저하는 것으로 나타났다.

제조업 AI 전환 자금 인재 효과성 실태 1

제조업 AI 전환 자금 인재 효과성 실태 2

제조업 AI 전환 자금 인재 효과성 실태 3

대한상공회의소는 국내 504개 제조기업을 대상으로 조사한 ‘K-성장 시리즈(7) 기업의 AI 전환 실태와 개선방안’ 보고서를 내어 응답기업의 82.3%가 ‘AI를 경영에 활용하지 않고 있다’고 답했다. 대기업(49.2%)보다는 중소기업의 활용도(4.2%)가 크게 떨어졌다.

AI 투자비용에 대한 부담 수준을 묻는 질문에 기업 73.6%는 ‘부담된다’고 답했다. 특히 AI는 대규모 투자가 수반되는 만큼 규모별 비용부담 호소 비율은 대기업(57.1%)보다 중소기업(79.7%)이 높았다.

AI 전환 수요가 늘면서 ‘인재 구하기’는 더 어려워졌다는 게 대한상의 설명이다. ‘AI 활용을 위한 전문인력이 있는가?’를 묻는 질문에 응답기업의 80.7%가 ‘없다’고 응답했다. ‘AI 인력을 어떻게 충원하고 있는지?’를 묻는 질문에도 응답기업의 82.1%가 ‘충원하고 있지 않다’고 답했다. 내부직원 교육을 통해 전문인력으로 전환한다는 기업(14.5%)이나 신규 채용한다는 기업(3.4%)은 17.9%에 불과했다.

대한상의는 “한국의 AI 인재는 2만1000명 수준으로 중국(41만1000명), 인도(19만5000명), 미국(12만 명)에 비하면 턱없이 적은 수치다”라며 “절대적 숫자도 적은데 그나마 있는 인재조차 빠져나가고 있는 상황”이라고 지적했다. 스탠퍼드 HAI 조사(2025)에 따르면 한국은 AI 인재 ‘순이동(Net Flows)’이 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.

‘AI의 효과성’에 대한 확신도 부족한 것으로 나타났다. ‘AI 전환이 성과를 가져다줄 것으로 기대하는지’를 묻는 질문에 응답기업의 60.6%는 ‘효과가 미미할 것’으로 바라봤다.